2023年被人们称之为AI的元年,经过了过去一年初期的行业发展之后,AI已经开始在各行各业中普及开来,虽然谈不上普及,但各种各样的以AI为基础支撑的创新项目层出不穷,进入2024年之后,这种势头显得更加迅猛,尤其是在美国。作为AI的发源地,引领了整个AI行业的发展,几个AI巨头之间的不计成本的资源投入,不难想象,在以AI为基础支撑下的未来各行各业,必将得以重塑。这也意味着,大量的传统低技能从业人员在缺乏AI思维,不懂得学习利用AI,甚至拒绝AI,那么,他们在公司企业中的价值也会越来越小,直到被AI替代,甚至丢了饭碗。这不是什么耸人听闻的话,所有人都应该感到危机。至少我就是那种感到不安且很有危机的一类人群。
当前,绝大多数行业的AI应用都是建立在ChatGPT的基础之上。Openai.com网站的访问量成为全球增长最快的网站,截止2024年1月,Openai.com在全球访问量排第19位。这也是有史以来第一个网站能在一年不到的时间内进入全球Top 20。然而,受政策影响,ChatGPT并不面向中国以及香港澳门地区开放使用。尽管国内的人使用chatgpt的门槛较高,但对AI技术以及AI所带来的潜在商业机会,无法阻挡人们对先进技术的追求。换句话说,如果你人在国内,能够使用chatgpt,并利用chatgpt api做一些实践开发项目,那么,你是幸运的,因为你已经比国内的大多数人有了更多的竞争优势了。而这种优势,将随着时间的推移,越来越大。
谈到AI,很多人都会习惯性的将中国与美国进行对比。尽管差距明显,但在抖音等某些自媒体的吹捧下,一些人信奉的遥遥领先真理,沉迷于自嗨模式之中。社会心理学家David Dunning和Justin Kruger曾提出过一个达克效应(Dunning-Kruger effect)心理现象:低能力个体的过度自信,高能力个体的谦虚低估。缺乏技能、知识或能力的人往往高估自己在某一领域内的能力和成就。这种过度自信来自于他们对自己缺乏能力的无知。简单点说,越无知的人越自信。
切不可自信地无知,当然,也不用妄自菲薄。至少从一些中文的AI实际应用案例,我们可以清晰的看到国内的很多人正在努力向AI领域转型。越来越多的中文软件、网站以及各种行业应用开始集成ChatGPT API。不可否认的是,对比北美的商业环境,中国的IT人员在商业利益的驱动下,高效率的工作态势,能够比较容易在AI应用领域取得突破,甚至达到遥遥领先。这一点似乎和美国亚马逊全球开店有些相似。亚马逊平台是美国的,当在平台上开店赚钱最多的卖家却来自中国。尽管ChatGPT API的技术门槛较高,但中国的人海战术,必然会有出现一些出色的AI应用产品。
庆幸的是,我同样热衷学习AI技术与实践使用AI应用。这种深入的学习与应用,潜移默化中将最初的不安转变为希望。过去的几个月,我学习了很多关于AI实际应用方面的技术,包括node.js、React以及接入ChatGPT API的实际开发。我做了不少尝试与实例测试,在实践过程中,开阔思维,设想如何将AI应用到实际的业务领域,并为未来的创业项目寻找新的利润点。
AI应用的三道门槛
当然,与AI结合,开发出各自领域的商业应用,似乎只局限于有一些有技术背景或者是有明确商业嗅觉的人。尽管如此,如果条件允许,这个商业实践是非常值得尝试。简单点说,国内的限制Chatgpt使用的政策看似一种负面的影响,但对一些人来说,却是一种利好。一方面,由于需要翻墙才能访问使用,访问上的不便,限制了一大波群体。另一方面,由于openai所使用的stripe支付服务商禁用了中国地区发行的信用卡,订阅chatgpt 4商业版本通常需要海外的信用卡,这一层限制,大幅增长了使用门槛。当然,如果运气不错,克服了种种门槛,你还将面临一道技术门槛。通常,想要做出有效的商业开发应用项目,往往需要拥有一些扎实的技术背景,而懂得如何使用ChatGPT API进行应用开发的群体就非常小了。如果你凑巧都能顺利的突破了这几个门槛限制,那么,恭喜你,在目前各行各行正在向AI转型之际,你将占据先天优势。现在,只需要开动脑经,拓展思维,通过适当的商业数据分析工作,你将能够很容易找到突破点或者有利可图的商业项目。AI应用的普及实际上也是一种实现财富积累的过程。
说了这么多,我们谈点实际的。我们知道大多数人使用Chatgpt主要用的的chatgpt的聊天对话功能,如果要创建一款由AI支持的商业应用产品,则需要用到ChatGPT的API。登录进入chatgpt时,会有2个选项,通常人们会选择ChatGPT直接使用。而这里,作为开发用户,你需要选择右侧的API。
ChatGPT API是按照使用量进行付费的。所以,第一次使用,需要进行最低5美元充值。
完成充值后,进入API keys页面,创建一个API key。
然后,会得到一串密钥,复制下来,以防遗忘。当点击Done之后,这串密钥将无法被查看。
接下来,我们创建一个最简单的Chatgpt API的应用。代码如下,为了方便使用,我将API密钥写在也javascript的代码中,实际应用时,千万别这操作。
<!DOCTYPE html><html><head><meta charset=”UTF-8″><meta name=”viewport” content=”width=device-width, initial-scale=1.0″><title>GPT API Demo</title></head><body><div id=”result_of_gpt”>等待反馈…</div><script>// 注意:这里的token需要替换为实际的API tokenconst token = ‘sk-wkY7j2I51DSW1gTEYWfVurcEA’;const gptShow = document.getElementById(‘result_of_gpt’);fetch(‘https://api.openai.com/v1/chat/completions’, {method: ‘POST’,headers: {‘Content-Type’: ‘application/json’,‘Authorization’: ‘Bearer ‘ + token,},body: JSON.stringify({“model”: “gpt-3.5-turbo”,“messages”: [{“role”: “user”, “content”: “截止2024年,中国的人口有多少?”}]})}).then(response => {return response.json();}).then(data => {gptShow.innerText = data.choices[0].message.content;})</script></body></html>
最后显示结果如下:
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