如何分辨出亚马逊上哪些产品可能存在虚假评论/亚马逊刷单?Fakespot会告诉你真相 25

很多亚马逊培训机构会私下里教授如何进行亚马逊刷单套路,原因很简单,刷单是帮助亚马逊产品快速销售的有效方式。当然,这些公司也会告诉你,他们传授的刷单方式是经过测试,是安全的。刷单并不一定会导致账号被永久冻结,更多的惩罚措施则是被亚马逊官方删除之前积累的虚假评论。当然,这种拔苗助长的方式,很容易将卖家的亚马逊账号置于危险地带。不过,对多账号卖家来说,更加无法容忍的,产品没有评论,没有订单。

亚马逊卖家圈素有“刷单找死,不刷等死”的说法。当然,你肯定也听过很多大卖家的做法同样是刷单刷单,这会让人有些困惑。刷单似乎成了一个魔咒,亚马逊到底要不要刷单。但可以肯定一点,刷单的潜在风险是巨大的。我还是那句话,如果你是打算将亚马逊电商业务作为一项长久经营的事业,就别去刷单了。

传闻中有这样的一个数据统计:

刷单卖家的亚马逊账号平均生命周期 17 周,大概4个月左右。

我并不知道这个数据统计是从何得到,但别忘了,亚马逊的擅长技能之一即是秋后算账,4个月之后是否就一定安全?也许吧。

到底有没有绝对安全的刷单方法?

亚马逊是全球第一大云计算服务提供商,亚马逊的科技创新技术也是全球数一数二的。我想这一点,没人会去否认亚马逊的技术实力。亚马逊a9算法中明确了会记录客户的操作轨迹,客户购物习惯内容,看了哪些页面,停留多长时间,关联性内容等等。如果你对目前的人工智能深度学习技术有所了解,应该可以这些客户行为信息意味着什么。

全球那些最顶尖的创新科技公司,谷歌做了tensorflows深度学习框架,facebook做了caffe2深度学习框架,比起谷歌和facebook更有钱的亚马逊也推了自己的mxnet,而亚马逊又拥有了比谷歌和facebook更有价值,全球最值钱的海量商业数据。深度学习技术的核心即是数据,通过对模型进行不断训练,用数据来训练模型,揪出那些高风险卖家,这对亚马逊来说,真不是什么难事。亚马逊自己做了深度学习框架,也拥有海量的商业数据,在人工智能方面,亚马逊拥有得天独厚的先天优势。所以,千万千万不要低估了亚马逊的创新技术实力。

在人工智能方面,我们的差距可不是一丁点。所以说,到底有没有绝对安全的刷单方法?我只能说,随着越来越多的训练数据积累,出错的概率也会越来越低,或许会有一些漏洞吧。

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刷单的风险和坏处

刷单行为本身就是灰色地带。所以,必然催生了一大批骗子产业。病急乱投医,碰到专业的亚马逊刷单骗子也是大概率,网上随便找一找就能捞出一大堆上当受骗的案例。很有可能,在你还没有开始刷的时候,就已经被骗去了一笔钱。

而一旦刷过头了,可能亚马逊账号也就挂了。当然,也有可能依然活得潇洒,别忘了,亚马逊最擅长的一点是秋后算账。很多情况下,亚马逊并不会马上封杀冻结账号。我们都有经历过这样的事情,一夜之间,大量的卖家账号因违规被关闭。很明显, 这是统一行动。所以,有过这样刷单历史经历的人,在心理上又会承受比较大的压力。因为一堆的库存在fba仓库中,账号挂了,库存也就挂了。

哪些卖家在刷单?

大卖家?小卖家?多账号卖家?做短线账号卖家?90后卖家?90后卖家或许比较激进,急于谋求自己的第一桶金,对于成功拥有极大的渴望。而年长一些的80、70后或许会相对理性成熟一些,更愿意把亚马逊当作长久事业来看待。

当作,这些只是个人理解,我并没有具体的数据统计信息,不过,我们可以试试fakespot.com找出亚马逊上哪些产品和哪些店铺可能存在虚假评论。

[box style=”tip”]https://www.fakespot.com/[/box]

看下fakespot自己的官方简介:

Fakespot是一家致力于改变人们在线购物方式的数据分析公司。我们相信用户评论的重要性。有这么多的在线购物选择,产品评论会对购买产生巨大影响。这些评论的可信度被那些为自己或竞争对手留下虚假评论的企业所破坏 – 或者由具有未公开偏见的个人。

消费者在考虑下次在线购买时会使用Fakespot作为第二参考意见。我们的专利算法探寻模式来过滤掉我们认为不可靠的评论。但是不要完全相信我们 – 你才是真正的决策者

fakespot通过自己的专利算法技术,对亚马逊上的产品评论进行分析,进行估算评级。通过ABCDEF5个等级来分级可能的虚假评论情况。用户只需将亚马逊的产品链接地址,提交到fakespot.com搜索框中,后台引擎对一系列参考依据进行计算,即可得出评级结论。目前支持的站点包括Amazon.com,Amazon.ca,Amazon.co.uk,Amazon.in,Amazon.com.au,Amazon.co.nz和Google.com。

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Fakespot上可以看到产品评论评级,对产品review的分析,在一段时间review的数量变化,是否曾经被亚马逊官方删除过评论,删除的具体数量,价格变化以及上一次的评价等级等等信息。

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产品评论的分析概要

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评论删除的统计图

为了帮助更方便快速识别那些可能存在的虚假评论信息,fakespot也开发了一个Chrome浏览器应用扩展插件。

您可以直接通过这个链接安装扩展插件。

[box style=”download”]安装fakespot的chrome扩展插件[/box]

此前这项扩展插件是需要订阅付费才能使用的,而现在,官方已经宣布将其免费开放。

问:这个扩展现在是免费的吗?我以前的订阅会怎么样?
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如果您是预先订阅的用户,感谢您支持我们!我们已决定免费提供所有付费功能,之前的订阅现已取消。

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不过,仍然需要提醒各位,Fakespot所作出的评级是只是依据Fakespot内部的对于虚假评论定义的因素而进行计算,其准确性是存在一些错误判断的。这里的数据只是作为参考之一,切勿对号入座。

另外一点需要注意的是,通过扩展插件直接展示出来的评级存在一些数据延迟,很多评级数据是在很久已经作出的结论,在结论分析中也会明确告知这次评级是在什么时候作出的。所以,如果要查看最新评级,建议手动更新一下。

这里再补充推荐另外一个可以检测虚假评论的网站

[box style=”tip”]https://reviewmeta.com[/box]

reviewmeta同样提供了评论分数评级以及更加细化的评价分析结论,当然,你也可以下载安装reviewmeta的 chrome插件应用。

[box style=”download”]安装reviewmeta的chrome扩展插件[/box]

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最后

不管是fakespot还是reviewmeta,我想他们的这些数据来源均是通过爬虫抓取获得,然后利用自身的算法对每一条review作出分析,得出评级和分析报告。这些评级和分析报告的拥有一定的可信度,建议从更细的分析报告中去做调查,但也不必完全信任这些报告,因为即便是亚马逊在删除评论或者作出惩罚结论的时候,也同样存在误判。

说到这里,想想看,像fakespot还是reviewmeta这样的第三方数据分析公司,依赖这些公开的数据即可作出相对准确的虚假评论判断。那么,拥有第一手所有评论数据,拥有全球领先的创新科技能力的的亚马逊官方,是否可以作出这样的工具出来?所以,各位亚马逊卖家,需要再次提醒各位,千万不要低估了亚马逊,全球第一大电商公司,全球首富可不是浪得虚名。

提醒

刷单带来的成果确实诱人,但刷单可能也为自己的亚马逊账号种下了恶果。如此,不如把更多时间精力放在产品上,我想亚马逊是非常值得作为一项长久事业来做的。

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