颠覆传统行业 把握新的商业机会：利用OpenAI API创建由人工智能驱动的行业应用产品，加速进入人工智能时代

晨飞博客是一个专注于跨境创业的平台，主要探讨如何在北美寻找商业机会、推动跨境业务，并最终实现创业目标。与博客过去几年关注的行业领域一样，这个话题也在不断变化。例如，我之前曾密切关注亚马逊全球开店的话题，直到2020年，我决定删除所有与亚马逊相关的文章。这是因为亚马逊市场在2014至2018年的快速增长后迅速饱和，对于缺乏竞争资源的中小卖家而言，已不再具吸引力。

随着时间的推移，跨境创业领域也在持续演变，从早期的实体产品销售、平台开店、独立站运营，到Dropshipping代发货模式，以及以轻库存或无库存的虚拟产品与服务为主的affiliate商业模式。2023年，ChatGPT的推出标志着人工智能时代的到来。过去一两年中，以OpenAI为代表的人工智能在各行业的应用远超我的预期，这也激发了我对将人工智能应用于跨境创业领域的浓厚兴趣。

在经过一段时间的学习研究和实践开发测试后，那些曾经看似遥不可及的商业概念突然变得清晰，并逐步成为现实。目前，大多数人对人工智能的了解仍仅限于基础的ChatGPT使用。由于政策限制，很多国内的人甚至不知道ChatGPT，也没有机会使用它，这种限制使中国与西方世界在人工智能领域的差距进一步加大。这一现象与跨境电商行业中的Dropshipping模式相似，一些创新的商业模式通常先在北美出现，经过几年的发展后才引入国内。人工智能的行业应用似乎也在经历同样的过程。

在过去几个月中，我投入大量时间和精力研究人工智能技术在各行业的创新应用，并根据我所掌握的专业知识创造了一系列实用的AI工具。这些工具赋予了产品AI的属性，对某些行业产生了颠覆性影响。说实话，在设计制作过程中，AI展示的惊人反馈效果也出乎我的意料。

受限于我的专业知识，我无法深入研究人工智能的内核，这需要扎实的学术基础和科学理论。因此，我更多地专注于行业领域的AI应用。例如，我们可以利用AI对跨境创业项目进行充分的论证和分析。将传统的商业理论，如波特的五力模型、价值链分析、SWOT分析、客户旅程映射、蓝海战略等，与实际案例相结合。我们将相关的法律法规、行业数据、竞争对手的背景信息输入给AI学习，最终由AI提供项目的可行性分析报告。通过这种方式，我们可以实现通常需要大量人力、物力和财力的目标。

人工智能的成功应用取决于个人的想象力。AI是一个取之不尽、用之不竭的资源库，拥有广泛的通用知识、强大的编程能力和规划分析能力。如何巧妙地将这些资源应用于各行业，需要人们充分发挥想象力。再举个例子，假设一个家庭打算移居到另一个国家某座城市，在全球200个国家的1万多座城市中，如何选择最适合的城市？AI可以根据其拥有的广泛知识以及你的背景信息、偏好和需求，通过各种理论分析，帮你找到答案。

几分钟后，这款由AI人工智能进行分析处理的工具完成了评估报告，大致内容如下：

根据王小亮和他的配偶的个人信息和居住偏好，我建议考虑安大略省作为定居的最佳省份。安大略省是加拿大人口最多、经济最发达的省份之一，同时也是加拿大的政治中心。该省拥有多样化的经济结构，包括制造业、服务业、旅游业和科技行业，这为王小亮和他的配偶提供了广泛的就业机会。此外，安大略省与美国接壤，对于王小亮想要做跨境电商业务来说，地理位置优越。

在安大略省内，我建议考虑的两个城市是温莎（Windsor）和哈密尔顿（Hamilton）。下面将对这两个城市进行对比分析：

1. 地理位置与跨境商业： 温莎位于安大略省的最南端，与美国的底特律隔河相望，是加拿大与美国之间的重要边境城市。对于王小亮来说，温莎的地理位置非常适合开展跨境电商业务，因为它提供了便捷的物流和运输通道到美国。哈密尔顿虽然也靠近美国边境，但相比之下，温莎的地理优势更为明显。
2. 房价与生活成本： 温莎和哈密尔顿的房价和生活成本都相对较低，尤其是与多伦多等大城市相比。根据最新的市场数据，温莎的房价通常低于哈密尔顿，这对于王小亮来说是一个重要的考虑因素。低房价可以让他们更容易在当地置业，降低生活成本。
3. 就业机会： 哈密尔顿是一个工业城市，以钢铁业闻名，近年来也在积极发展教育和科技行业。对于王小亮的配偶来说，拥有计算机科学与技术本科学位，哈密尔顿提供的科技行业就业机会可能更多。然而，温莎作为一个边境城市，旅游业和服务业也相对发达，对于王小亮的导游职业来说，也有一定的就业机会。
4. 教育资源： 虽然王小亮表示不太在意学校排名，但教育资源的质量仍然是值得考虑的因素。哈密尔顿拥有麦克马斯特大学（McMaster University），这是加拿大顶尖的研究型大学之一。温莎虽然教育资源相对较少，但温莎大学（University of Windsor）也是一个不错的选择，尤其是对于想要留学获得加拿大学历的王小亮来说。
5. 犯罪率： 王小亮表示能容忍较高的犯罪率，但安全仍然是居住时需要考虑的因素。根据加拿大的犯罪统计数据，哈密尔顿的犯罪率高于温莎。尽管如此，两个城市的犯罪率都没有达到让居民感到极度不安的水平。
6. 移民难度： 安大略省作为加拿大的经济中心，移民政策相对开放，提供了多种移民途径，包括省提名计划（Ontario Immigrant Nominee Program, OINP）。对于王小亮和他的配偶来说，通过留学和工作经验积累，移民难度适中。

综合以上分析，我建议王小亮和他的配偶选择温莎作为他们的定居城市。温莎的地理位置对于跨境电商业务非常有利，房价和生活成本相对较低，同时也提供了适合王小亮导游职业的就业机会。虽然哈密尔顿在教育资源和科技行业就业机会方面可能更具优势，但考虑到王小亮的整体需求和偏好，温莎更符合他们的期望。

利用相同的方法，可以轻松进行各种评估，例如产品选择、商业计划、职业发展规划、专业选择、旅游目的地等各类分析评估。

然而，如果仅将AI的应用局限于评估，那将大大低估了AI的潜力。事实上，AI还具备强大的编程能力、数据分析能力，以及生成语音和图片的能力。随着技术的进步和质量的提高，AI几乎可以替代许多传统职业。

AI逐渐替代传统职业的一个主要驱动力是其在各行业中的创新应用。虽然目前AI的智能水平还未能完全取代大多数职业，但AI的发展趋势已经是不可逆转的。想象一下，利用AI的应用思路，开发一个AI驱动的医生诊断辅助系统是否可行？答案是肯定的。将大量医学知识和案例输入给AI学习，形成独立的知识库和案例库，AI就能更准确地进行医疗诊断。

以2023年12月的报道为例，《A boy saw 17 doctors over 3 years for chronic pain. ChatGPT found the diagnosis》中描述了一个求医无果的怪病，最终由ChatGPT成功诊断。这个真实案例表明，尽管在涉及生命安全的领域中，AI还未能提供绝对的高质量诊断，过度依赖AI可能存在风险，但AI提出的合理反馈建议已经受到越来越多医生的关注。

今天，我想分享我在学习开发AI人工智能行业应用中的经验，整理出一些有价值的内容，帮助大家在未来的跨境创业过程中，建立AI思维，了解AI的真实价值，并利用AI技术提升产品和服务，最终实现更大的商业成功。

背景信息

OpenAI最初是作为一个开源的人工智能非盈利机构成立的，目标是确保通用人工智能（AGI）能造福全人类。由于运营理念和资金问题，最终OpenAI转变为一家闭源的商业盈利公司。尽管如此，OpenAI的商业化在一定程度上加速了整个人工智能领域的发展。

OpenAI推出了两款面向公众的人工智能产品。第一个是ChatGPT，一个聊天机器人程序，它能处理包括翻译、编程、绘画以及基于知识的问答在内的几乎所有语义正确的问题。ChatGPT自2022年11月首次亮相以来，到2023年2月推出每月20美元的付费版Plus，已经过去一年多。现在，这项技术或产品已在整个北美广泛使用，从小学教室到大学讲堂，从工厂车间到医院诊室，从政府机构到私营企业，从科技公司到文化艺术中心，从城市中心到偏远乡村，几乎在每个行业和地区都得到了普及。ChatGPT在北美的普及程度，可与Google、YouTube相媲美。

OpenAI的另一个产品是API，可以将OpenAI的人工智能模型集成到你的软件应用或商业活动中。目前，ChatGPT拥有约1.805亿用户，而使用API的用户估计只有200-300万人。这意味着，全球现在有超过200万人正在利用OpenAI的API开发各种软件和商业产品。然而，据我所知，在这200万人中，大部分人都在用它进行学习测试，真正将其用于商业APP的非常少。

ChatGPT主要面向普通公众，而OpenAI API则面向开发人员。两者都是由人工智能驱动，极大地推动了人工智能的发展和应用。

作为跨境创业者，OpenAI API可以被视为一个巨大的商业机会。原因很简单：目前，各行各业对人工智能的应用还非常匮乏，有能力利用OpenAI API进行开发的人并不算多。对于具有颠覆性能力的人工智能，以及还处于空白的市场，实际上这也为人们提供了无限的可能性。换句话说，如果你现在能够利用OpenAI API开发出针对各自行业领域的人工智能产品，你的产品可能会轻松颠覆整个行业，带领该行业进入人工智能时代。

OpenAI的应用实际上并不复杂，官网上提供了API接口，ChatGPT提供了编程辅助功能。难点在于想象力。想象如何利用AI来推动某个行业的发展，甚至颠覆整个行业，将成为推动行业快速进入人工智能时代的关键。尽管杰出的科学家们在AI基础架构上持续创新，但在各行业的应用领域，发展步伐相对缓慢。一方面，AI模型的每一次大更新，都可能让许多基于旧AI模型开发的产品瞬间过时。另一方面，由于想象力的匮乏，许多技术能力出众的程序员并不是好的产品经理。而那些具有丰富想象力的产品经理，往往又缺乏必要的技术支持。这导致那些具有创新意义的行业应用产品，并没有像AI模型那样受到广泛关注。或许，这正是我们接下来要做的事情：充分发挥想象力和创造力，在AI人工智能的推动下，创造出更多具有创新意义的产品和服务，从而实现商业利益。

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